NVIDIA, yapay zekayı oyun içi deneyimlere entegre eden yeni bir model olan NitroGen’i resmi olarak duyurdu. Bu açık kaynaklı çözüm, oyunculara rehberlik etmekle kalmıyor; aynı zamanda oyunları doğrudan kendi başına oynayabiliyor. NitroGen, NVIDIA’nin daha önce tanıttığı G-Assist yaklaşımını temel alarak geniş bir oyun desteği öngörüyor ve yüzlerce oyun için uygulanabilirlik sunmayı hedefliyor.
Modelin temel yaklaşımı, görsel veriyi doğrudan kontrol girdilerine dönüştüren bir vizyon-deneyimden hareket ediyor ve bu sayede 1000’den fazla oyuna akışkın bir yanıt verebilme potansiyeli taşıyor. NitroGen’in eğitim süreci, kamuya açık videolarla gerçekleştirilmiş olup toplamda 40.000 saatten fazla içerik kapsıyor ve bu videolar, farklı oyun türlerini içeriyor. Bu süreçte, yayıncıların ekranlarında görünen gamepad yerleşimlerini analiz edilerek joystick hareketleri ve tuş basımları ayrıştırılmış durumda.
Teknik olarak NitroGen, NVIDIA’nın robotik çalışmalarına yönelik geliştirilen GROOT tabanlı bir politika modeline dayanıyor; ancak bu modelde motor komutları yerine doğrudan gamepad girdileri üretiliyor. Şirket, bu yaklaşım sayesinde modelin oyun içi durumları algılayabildiğini ve insan benzeri tepkiler üretebildiğini ifade ediyor. Yapılan testler, NitroGen’in hiç tanınmayan oyunlarda bile sıfırdan eğitilmiş modellere kıyasla önemli bir performans artışı sunabildiğini gösteriyor; bazı senaryolarda yüzde 52’ye varan bir başarı artışından bahsediliyor.
Şu aşamada NitroGen’in kapsamı ağırlıklı olarak gamepad ile kontrol edilen oyunlarla sınırlı kalıyor. Modelin klavye-fare odaklı oyunlarda doğrudan kullanılabilirliği şu an için sınırlı olarak görülüyor. NVIDIA, açık kaynaklı yapısı sayesinde geliştiricilerin bu sınırları kolayca genişletebileceğini ima ediyor. NitroGen’in gelecekte oyun dışında robotik ve simülasyon alanlarında da uygulanması hedefleniyor. Farklı oyun türlerinden edinilen refleksler ve karar mekanizmaları, fiziksel dünyada çalışan sistemler için değerli bir veri kaynağı olarak değerlendiriliyor. Şirketin tüm model ve veri setlerini açık kaynak olarak paylaşması, alandaki araştırmaları hızlandırmayı amaçlıyor.
News
